Narrative Engineering
Definimos a narrativa canônica da sua marca e a propagamos de forma consistente pelas fontes que os modelos consomem, para que a IA repita a versão correta e atualizada.
O que é
Modelos repetem a versão mais consistente entre as fontes. Quando as descrições divergem, a IA escolhe a mais repetida — mesmo que esteja errada.
Auditamos como a marca é descrita hoje em cada fonte relevante e identificamos divergências, informações defasadas e confusões com concorrentes.
Definimos a narrativa alvo — o que a empresa é, para quem, com que diferencial verificável — e executamos o plano de propagação por prioridade de peso da fonte.
Para quem faz sentido
- Empresas que mudaram de posicionamento, nome, categoria ou portfólio.
- Marcas descritas pela IA com produto antigo ou categoria errada.
- Grupos com várias unidades e mensagens inconsistentes entre canais.
O que entregamos
- Auditoria de narrativa por fonte, com evidência das descrições atuais.
- Documento de narrativa canônica com termos, entidades e provas.
- Plano de propagação priorizado por peso da fonte.
- Execução em canais próprios, perfis, diretórios e conteúdo de terceiros.
- Monitoramento de convergência ao longo dos ciclos.
Como medimos
- Precisão da descrição por motor
- Convergência entre fontes
- Entidades corretas associadas à marca
- Redução de menções com informação defasada
Prazo esperado
Narrativa canônica definida nas primeiras semanas. Convergência entre fontes é progressiva e acompanhada ciclo a ciclo.
Perguntas frequentes
- Dá para corrigir uma informação errada que a IA repete sobre nós?
- Sim, corrigindo a fonte de origem e reforçando a versão correta nas fontes de maior peso, até o consenso se atualizar.
- Isso é assessoria de imprensa?
- Não. Usamos canais de mídia quando fazem sentido, mas o trabalho é de consistência semântica verificável, com medição em respostas de IA.
Comece pelo diagnóstico
Em poucos minutos mostramos como as principais IAs descrevem sua marca hoje e onde estão as maiores lacunas de autoridade.